Postdoc in Computational Social Science

Befristet, Vollzeit · Köln

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 01.10.2025 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Tansparent Social Analytics eine*n

Postdoc in Computational Social Science

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100%, zunächst für 4 Jahre mit Möglichkeit auf Entfristung)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

Ziel des Teams Transparent Social Analytics ist es, Erhebungs-, Vorverarbeitungs- und Analysemethoden für digitale Verhaltensdaten zugänglich und transparent zu machen sowie computergestützte sozial-wissenschaftliche Forschung reproduzierbar zu gestalten.

Ihr Aufgabengebiet:

Mitarbeit in einem interdisziplinären Team, das sich mit der Entwicklung von innovativen Open Science-Services für digitale Verhaltensdaten befasst
Entwicklung von computerbasierten Methoden zur Sammlung, Verarbeitung, Analyse und Ergebnisevaluation von komplexen, unstrukturierten Daten für sozialwissenschaftliche Fragestellungen
Verantwortung für inhaltliche und operative Weiterentwicklung eines CSS-Infrastrukturangebots für die Sozialwissenschaften – mit Fokus auf nutzungsfreundlichem Design, zielgruppenspezifischer Aufbereitung und Begleitung des strategischen Ausbaus
Eigenständige Forschung im Bereich Computational Social Science
Einwerbung von Drittmitteln für Forschung und forschungsbasierte Services

Ihr Profil:

Promotion und wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master oder ähnlich) in einem für Computational Social Science relevanten Feld, z.B. in angewandter Informatik, Statistik, Politikwissenschaften, Kommunikationswissenschaften, Psychologie, Soziologie oder verwandte Disziplinen
International sichtbares Forschungsprofil in Computational Social Science und etablierte internationale Vernetzung in den für CSS relevanten Forschungscommunities
Erfahrung in der Entwicklung von Open-Source-Anwendungen für sozialwissenschaftliche Fragestellungen und Kenntnisse sowie Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Open Science, Web Scraping, Künstliche Intelligenz/Large Language Models, multimodale Datenanalyse mit R und/oder Python
Erfahrung mit und Interesse an der Arbeit an CSS-Infrastrukturprojekten sind von Vorteil
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (Christina.Viehmann@gesis.org) an Dr. Christina Viehmann. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail (Franca.Tosetti@gesis.org) zur Verfügung.

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Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 6. August 2025 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet: CSS-111

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Über uns

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.

Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.

GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences is an internationally active research institute, funded by federal and state governments and member of the Leibniz Association.

Starting on 01.10.2025 our Department Computational Social Science (CSS), Team Transparent Social Analytics located in Cologne, is looking for a

Postdoc in Computational Social Science

(Salary group 13 TV-L, working time 100 %, initially for 4 years with possible tenure)

The department Computational Social Science (CSS) collects digital behavioral data and provides computer-based methods for collecting and analyzing such data for social science research. It also supports scientists with the integration of digital behavioral data into their research designs. The department's research focuses on the quality of digital behavioral data, the development and validation of computational social science methods and the transformation of digital societies.

The team Transparent Social Analytics aims to make collection, preprocessing and analysis methods for digital behavioral data (DBD) accessible and transparent and computational social science (CSS) research reproducible.

Your tasks will be:

Working in an interdisciplinary team that develops innovative open science services for digital behavioural data
Developing computer-based methods for collecting, pre-processing, analyzing, and evaluating the results of complex, unstructured data for social science research questions
Taking responsibility for the content-related and operational development of a CSS infrastructure service for the social sciences, focusing on user-friendly design, target group-optimized presentation, and support for strategic expansion
Conducting independent research in the field of computational social science
Acquiring third-party funding for research and research-based services

Your profile:

PhD and university degree (Diploma, Master or similar) in a field relevant to computational social science, e.g. applied computer science, statistics, political science, communication science, psychology, sociology or related disciplines
Internationally visible research profile in computational social science and established international networking in the research communities relevant to CSS
Experience in developing open-source applications for social science problems and knowledge and experience in one or more of the following areas: Open Science, Web Scraping, Artificial Intelligence/Large Language Models, multimodal data analysis with R and/or Python
Experience with and interest in working on CSS infrastructure projects is an advantage
Very good command of English both written and spoken

Our Benefits:

An international and interdisciplinary working environment that will also support you in developing your own research profile
Flexible working hours and the possibility of up to 60% mobile working within Germany
Very good conditions for reconciling work and family life, e.g. subsidies for childcare for children who have not yet attained the age of compulsory schooling
Holistic company health management and discounted participation in the university's sports programme
Generous support for your pension provision as a direct insurance policy
Promotion of your skills through further training measures

Contact

For further information concerning the tasks please contact Dr. Christina Viehmann via E-Mail (Christina.Viehmann@gesis.org). If you have questions about the application process, please contact Franca Tosetti via E-Mail (Franca.Tosetti@gesis.org)

Interested?

Please apply via our Online-application portal until 06.08.2025

Our reference number is: CSS-111

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About us

GESIS is one of the world's leading social science infrastructure facilities, supporting researchers at all levels of their research projects with expertise and infrastructure services. We help ensure that socially relevant questions can be answered based on reliable data, the latest scientific methods and research information. We help with study planning and data collection, provide high-quality research data, support with data preparation and analysis, and finally with data archiving.

GESIS helps you gain further qualifications. We offer our employees a wide range of career opportunities in an appealing work environment with a high degree of personal responsibility and creative freedom. With us, you will work in an international environment in the heart of Mannheim and Cologne and benefit from a flexible work environment as well as internal and external networks.

GESIS ensures compliance with the guidelines for the severely disabled and promotes professional equality between women and men. Full-time positions can also be filled on a part-time basis.

As a family-friendly employer, we have been certified by the “berufundfamilie” audit since 2010.

Further information on working at GESIS can be found here.

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