Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Jupyter4NFDI

Befristet, Vollzeit · Köln

Lesen Sie die Stellenbeschreibung in:

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. 

 
Wir suchen zum 01.10.2025 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Transparent Social Analytics eine*n
 

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Jupyter4NFDI

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, befristet bis 30.09.2027)

 

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

 

Die ausgeschriebene Stelle ist Teil des Projekts Jupyter4NFDIZiel des Projekts ist es, einen Basisdienst für niederschwelligen Zugang zu Recheninfrastrukturen im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) aufzubauen und zu betreiben. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit führenden Tier-2- und Tier-1-Rechenzentren in Deutschland umgesetzt. Darüber hinaus arbeitet Jupyter4NFDI mit internationalen Projekten wie dem MyBinder.org zusammen.

Ihr Aufgabengebiet:
  • Aufbau und Betrieb von Softwarediensten im Rahmen der nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)
  • Konzeption und Umsetzung von Trainingsmaterialien und Schulungen zur Reproduzierbaren Datenanalyse
  • Erhebung von Anforderungen in Zusammenarbeit mit NFDI-Konsortien und NFDI-Basisdiensten
  • Betrieb von BinderHub und JupyterHub Instanzen
  • Forschung im Bereich rechnergestützter Reproduzierbarkeit
Ihr Profil:
  • Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik oder vergleichbarem Fachgebiet (z.B. Data Science, Software Engineering)
  • Erfahrungen im Bereich des Community Building und Management
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie R und Python
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrungen im Bereich Jupyter und BinderHub sowie Computational Reproducibility sind von Vorteil
Wir bieten:
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen, z.B. zu den im Aufgabengebiet einschlägigen Software-Technologien
  • Finanzierung für die Teilnahme an relevanten Konferenzen im Bereich Softwareentwicklung (z. B. PyCon)
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni 
  • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (arnim.bleier@gesis.org) an Dr. Arnim Bleier. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail (franca.tosetti@gesis.org) zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 07.09.2025 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet: CSS-112 
Über uns

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.

Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.   

Logo der Leibniz Gesellschaft Zertifikat Beruf und Familie
GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences is an internationally active research institute, funded by federal and state governments and member of the Leibniz Association.
 
Starting on October 1, 2025 our Department Computational Social Science (CSS), Team Transparent Social Analytics located in Cologne, is looking for a
 

Research Associate for Jupyter4NFDI 

(Salary group 13 TV-L, working time 100 %, limited until 30. September 2027)

 

The department Computational Social Science (CSS) collects digital behavioral data and provides computer-based methods for collecting and analyzing such data for social science research. It also supports scientists with the integration of digital behavioral data into their research designs. The department's research focuses on the quality of digital behavioral data, the development and validation of computational social science methods and the transformation of digital societies.

 

The advertised position is part of the project Jupyter4NFDI. The goal of the project is to establish and operate a basic service that provides low-barrier access to computational resources within the framework of the National Research Data Infrastructure (NFDI). The project is being implemented in collaboration with leading Tier 2 and Tier 1 scientific computing centers in Germany. Furthermore, Jupyter4NFDI is collaborating with international projects such as the MyBinder.org federation.

Your tasks will be:
  • Development and operation of software services within the framework of the National Research Data Infrastructure (NFDI)
  • Design and implementation of training materials and courses on reproducible data analysis
  • Requirements gathering in collaboration with NFDI consortia and NFDI basic services
  • Operation of BinderHub and JupyterHub instances
  • Conducting research in the area of computational reproducibility 
Your profile:
  • University degree (diploma, master's degree or comparable degree) in computer science or a similar discipline (e.g., data science, software engineering)
  • Experience in community building and project management
  • Experience with programming languages such as R and Python
  • Good command of English, both spoken and written
  • Experience with Jupyter, BinderHub, and computational reproducibility is an advantage
Our Benefits:
  • Promotion of your skills through further training measures, e.g., on software technologies required for the tasks.
  • Funding for the participation in relevant conferences in the field software development (e.g, PyCon)
  • Flexible working hours and regulations for mobile working
  • Very good conditions for reconciling work and family life, e.g. subsidies for childcare for children who have not yet attained the age of compulsory schooling
  • Holistic company health management and discounted participation in the university's sports programme 
  • Generous support for your pension provision as a direct insurance policy
Contact

For further information concerning the tasks please contact Dr. Arnim Bleier via E-Mail (arnim.bleier@gesis.org).  If you have questions about the application process, please contact Franca Tosetti via E-Mail (franca.tosetti@gesis.org).

Interested?
Please apply via our Online-application portal until September 07th, 2025.
 
Our reference number is: CSS-112
About us

GESIS is one of the world's leading social science infrastructure facilities, supporting researchers at all levels of their research projects with expertise and infrastructure services. We help ensure that socially relevant questions can be answered based on reliable data, the latest scientific methods and research information. We help with study planning and data collection, provide high-quality research data, support with data preparation and analysis, and finally with data archiving.

GESIS helps you gain further qualifications. We offer our employees a wide range of career opportunities in an appealing work environment with a high degree of personal responsibility and creative freedom. With us, you will work in an international environment in the heart of Mannheim and Cologne and benefit from a flexible work environment as well as internal and external networks.

GESIS ensures compliance with the guidelines for the severely disabled and promotes professional equality between women and men. Full-time positions can also be filled on a part-time basis.

As a family-friendly employer, we have been certified by the “berufundfamilie” audit since 2010.

Further information on working at GESIS can be found here.



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