Doktorand*in im Bereich Research Software Engineering für digitale Verhaltensdaten (CSS-115)

Befristet, Teilzeit · Köln

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 15.01.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Designed Digital Data eine*n

Doktorand*in im Bereich Research Software Engineering für digitale Verhaltensdaten (Entgeltgruppe 13 TV-L, 75% Arbeitszeit, befristet für 4 Jahre)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften. Das Team Designed Digital Data entwickelt Erhebungstools und technische Infrastrukturen zur nutzendenzentrierten Erhebung digitaler Verhaltensdaten – etwa über Web Tracking, mobile Apps oder Datenspenden.

Ihr Aufgabengebiet:

Mitwirkung an der Konzeption und (Weiter)Entwicklung von Erhebungstools für digitale Verhaltensdaten – insbesondere für Smartphones (Android/iOS), Web-Browser und Datenspenden
Pflege und Verbesserung bestehender Systeme sowie Unterstützung beim Betrieb von Tools
Zusammenarbeit mit erfahrenen Wissenschaftler*innen und Research Software Engineers bei der Entwicklung innovativer Forschungssoftware
Verarbeitung, Strukturierung und Dokumentation digitaler Verhaltensdaten in reproduzierbaren Analysepipelines
Eigenständige Forschung und Anfertigung einer Dissertation im Bereich Informatik oder Computational Social Science

Ihr Profil:

Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master oder ähnlich) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (z.B. Software Engineering, Data Science)
Erfahrung in der Entwicklung technischer Komponenten mit modernen Web- und Mobiltechnologien (z.B. JavaScript, React, Flutter, Kotlin, Swift, extension APIs von Chrome/Firefox)
Vertrautheit mit modernen Programmier-Workflows, einschließlich Versionskontrolle und automatisierter Entwicklungsprozesse (z.B. Git, Docker, Cloud-Plattformen, Test-Frameworks, Dokumentationstools)
Sehr gute Kenntnisse in Python, relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (z. B. SQL, NoSQL)
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen, z.B. zu den im Aufgabengebiet einschlägigen Software-Technologien
Finanzierung von Konferenzteilnahmen
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität zu Köln
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Frank Mangold (frank.mangold@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail (franca.tosetti@gesis.org) zur Verfügung

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Die Kennziffer lautet: CSS-115

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Über uns

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.

Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.

GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences is an internationally active research institute, funded by federal and state governments and member of the Leibniz Association.

Starting on January 15, 2026 our Department Computational Social Science (CSS), Team Designed Digital Data located in Cologne, is looking for a

Doctoral Student in Research Software Engineering for Digital Behavioral Data

(Salary group 13 TV-L, working time 75%, limited for four years)

The department Computational Social Science (CSS) collects digital behavioral data and provides computer-based methods for collecting and analyzing such data for social science research. It also supports scientists with the integration of digital behavioral data into their research designs. The department's research focuses on the quality of digital behavioral data, the development and validation of computational social science methods and the transformation of digital societies. The Designed Digital Data team develops data collection tools and technical infrastructures for user-centered collection of digital behavioral data – for example through web tracking, mobile apps, or data donations.

Your tasks will be:

Contributing to the design and development of data collection tools for digital behavioral data – particularly for smartphones (Android/iOS), web browsers, and data donations
Maintaining and improving existing systems as well as supporting the operation of the tools
Collaborating with experienced researchers and research software engineers in creating innovative research software solutions
Processing, structuring, and documenting digital behavioral data within reproducible analysis pipelines
Conducting independent research and writing a dissertation in computer science or computational social science

Your profile:

University degree (Diploma, Master or similar) in computer science or a related discipline (e.g., software engineering, data science)
Experience in developing technical components with modern web and mobile technologies (e.g., JavaScript, React, Flutter, Kotlin, Swift, Chrome/Firefox extension APIs)
Familiarity with modern programming workflows, including version control and automated development processes (e.g., Git, Docker, cloud platforms, testing frameworks, documentation tools)
Excellent knowledge of Python as well as of relational and non-relational databases (e.g., SQL, NoSQL)
Excellent command of written and spoken English

Our Benefits:

Promotion of your skills through further training measures, e.g., on the technologies required for the tasks.
Resources for attending conferences in academia and software development
Flexible working hours and regulations for mobile working
Very good conditions for reconciling work and family life, e.g. subsidies for childcare for children who have not yet attained the age of compulsory schooling
Holistic company health management and discounted participation in the university's sports programme
Generous support for your pension provision as a direct insurance policy

Contact

For further information concerning the tasks please contact Dr. Frank Mangold via E-Mail (frank.mangold@gesis.org). If you have questions about the application process, please contact Franca Tosetti via E-Mail (franca.tosetti@gesis.org).

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Please apply via our Online-application portal. Our reference number is: CSS-115

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About us

GESIS is one of the world's leading social science infrastructure facilities, supporting researchers at all levels of their research projects with expertise and infrastructure services. We help ensure that socially relevant questions can be answered based on reliable data, the latest scientific methods and research information. We help with study planning and data collection, provide high-quality research data, support with data preparation and analysis, and finally with data archiving.

GESIS helps you gain further qualifications. We offer our employees a wide range of career opportunities in an appealing work environment with a high degree of personal responsibility and creative freedom. With us, you will work in an international environment in the heart of Mannheim and Cologne and benefit from a flexible work environment as well as internal and external networks.

GESIS ensures compliance with the guidelines for the severely disabled and promotes professional equality between women and men. Full-time positions can also be filled on a part-time basis.

As a family-friendly employer, we have been certified by the “berufundfamilie” audit since 2010.

Further information on working at GESIS can be found here.

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