2 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen im Bereich Datenqualität und KI in den Sozialwissenschaften (Postdoc)

Befristet, Vollzeit · Mannheim, Köln

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Mannheim oder Köln für das drittmittelfinanzierte Projekt „Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften“ (KODAQS)

2 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen im Bereich Datenqualität und KI in den Sozialwissenschaften (Postdoc)

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100 %, befristet bis 14.11.2026)

Mit dem vom BMFTR geförderten Projekt KODAQS schaffen GESIS und seine Partner, die Universität Mannheim und die LMU München, ein Datenkompetenzzentrum für die Sozialwissenschaften. Ziel ist es, Forschenden die notwendigen Kompetenzen zur Beurteilung, Aufbereitung und Analyse sozialwissenschaftlicher Daten auf vielfältige Weise zu vermitteln. Die ausgeschriebenen Stellen befassen sich mit der Schnittstelle von Datenqualität und Künstlicher Intelligenz (KI). Eine Position konzentriert sich auf den Einsatz von KI-Methoden zur Bewertung der Datenqualität von Umfragedaten, während die andere Position KI-Methoden zur Bewertung der Qualität digitaler Verhaltensdaten erforscht.

Die erfolgreichen Kandidat*innen werden je nach Schwerpunkt entweder den Abteilungen Computational Social Science (CSS) und Data Services for the Social Sciences (DSS) oder der Abteilung Survey Design and Methodology (SDM) zugeordnet. Beide Positionen beinhalten enge Kooperationen mit weiteren GESIS-Abteilungen sowie externen Partnern, insbesondere der Universität Mannheim und der LMU München.

Ihr Aufgabengebiet:

Eigenständige Forschung zur Datenqualität von digitalen Verhaltensdaten (z. B. Daten aus Online-Plattformen, Webtracking, Smartphone-Apps) oder Umfragedaten, einschließlich des Einsatzes von KI-Methoden zur Bewertung der Datenqualität oder der Evaluierung der Qualität von KI-Methoden selbst
Entwicklung von Werkzeugen zur Bewertung und Messung von Daten- und KI-Qualität zur Integration in die KODAQS-Toolbox für Datennutzende
Konzeption und Entwicklung von Schulungsmaterialien sowie Durchführung von Trainings und Kursen zu Datenqualität (digitale Verhaltensdaten oder Umfragedaten) und KI-Methoden
Organisation von Expert*innenworkshops, Koordination und Zusammenarbeit mit Gastwissenschaftler*innen
Kommunikation der Projektergebnisse über Konferenzen, Publikationen, Blogs und andere Formate der Wissenschaftskommunikation

Ihr Profil:

Masterabschluss und abgeschlossene oder kurz vor dem Abschluss stehende Promotion in den Sozialwissenschaften oder einem verwandten Fach (z. B. Politikwissenschaft, Soziologie, Psychologie, Data Science, Statistik)
Erfahrung in der Erhebung und Analyse digitaler Verhaltensdaten (z. B. über APIs, Webscraping, Webtracking, Datenspenden) oder Umfragedaten
Starkes Interesse an der Erforschung von Aspekten der Datenqualität digitaler Verhaltens- oder Umfragedaten unter Einsatz von KI-Methoden oder an der Bewertung von KI-Methoden zur Beurteilung von Datenqualität
Publikationserfahrung in begutachteten internationalen Fachzeitschriften oder Konferenzbänden
Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Wir bieten:

Interdisziplinäres Projektteam an drei Standorten (Mannheim, Köln und München) mit direkter Kooperation mit der Universität Mannheim und die LMU München
Sehr gute wissenschaftliche Vernetzungs- und Qualifikationsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Jessica Daikeler (jessica.daikeler@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Helena Rustler (helena.rustler@gesis.org) zur Verfügung.

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Die Kennziffer lautet: SDM-180

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Über uns

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.

In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.

Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.

GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences is an internationally active research institute, funded by federal and state governments and member of the Leibniz Association.

Located in Mannheim or Cologne, starting at the earliest possible date we are looking for

2 Researchers (Postdocs) in Data Quality and AI

(salary group 13 TV-L, working time up to 100%, limited until 14.11.2026)

within the third party funded project “Competence Center Data Quality in the Social Sciences” (KODAQS).

The BMFTR-funded project KODAQS, GESIS and its partners the University of Mannheim and LMU Munich are establishing a data competence center for the social sciences that supports researchers in assessing, processing, and analyzing social science data in a variety of ways.

The advertised positions focus on the intersection of data quality and artificial intelligence (AI). One position will concentrate on AI methods for assessing survey data quality, while the other will focus on AI methods for assessing digital behavioral data quality.

The successful candidates will be affiliated either with the departments Computational Social Science (CSS) and Data Services for the Social Sciences (DSS) (for the digital behavioral data focus) or with the Survey Design and Methodology (SDM) department (for the survey data focus). Both positions include collaborations with other GESIS departments and external partners such as the University of Mannheim and LMU Munich.

Your tasks will be:

Conduct original research on data quality in either digital behavioral data (e.g., data from online platforms, web tracking, smartphone apps) or survey data, including the use of AI methods to assess data quality or evaluating the quality of AI methods themselves
Develop tools for assessing and measuring quality to contribute to the KODAQS toolbox for data users
Design and develop training materials and deliver courses on data quality in digital behavioral or survey data, as well as on AI methods
Organize expert workshops, coordinate and collaborate with guest researchers
Communicate project outcomes through conferences, publications, blogs, and other outreach activities

Your profile:

Completed Master’s degree and completed or about-to-be-completed doctoral degree in Social Sciences or a related field (e.g., Political Science, Sociology, Psychology, Data Science, Statistics)
Experience in collecting and analyzing either digital behavioral data (e.g., via APIs, web scraping, web tracking, data donations) or survey data
Strong interest in exploring data quality aspects of digital behavioral or survey data using AI methods, or in evaluating AI methods used for data quality assessment
Publication experience in peer-reviewed international journals or conference proceedings
Very good English skills; German skills are an advantage

Our Benefits:

Interdisciplinary project team at three locations (Mannheim, Cologne, and Munich) in direct cooperation with the University of Mannheim and LMU Munich
Excellent opportunities for scientific networking and qualification
Flexible working hours and regulations for mobile working
Very good conditions for reconciling work and family life, e.g. subsidies for childcare for children who have not yet attained the age of compulsory schooling
Holistic company health management and discounted participation in the university's sports programme
Generous support for your pension provision as a direct insurance policy
Promotion of your skills through further training measures

Contact

For further information concerning the tasks please contact Dr. Jessica Daikeler via E-Mail (jessica.daikeler@gesis.org). If you have questions about the application process, please contact Helena Rustler via E-Mail (helena.rustler@gesis.org).

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Please apply as soon as possible via our Online-application portal.
Our reference number is: SDM-180

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About us

GESIS is one of the world's leading social science infrastructure facilities, supporting researchers at all levels of their research projects with expertise and infrastructure services. We help ensure that socially relevant questions can be answered based on reliable data, the latest scientific methods and research information. We help with study planning and data collection, provide high-quality research data, support with data preparation and analysis, and finally with data archiving.

GESIS helps you gain further qualifications. We offer our employees a wide range of career opportunities in an appealing work environment with a high degree of personal responsibility and creative freedom. With us, you will work in an international environment in the heart of Mannheim and Cologne and benefit from a flexible work environment as well as internal and external networks.

GESIS ensures compliance with the guidelines for the severely disabled and promotes professional equality between women and men.

Full-time positions can also be filled on a part-time basis.

As a family-friendly employer, we have been certified by the “berufundfamilie” audit since 2010.

Further information on working at GESIS can be found here.

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