Postdoc / Senior Researcher in Computational Social Science (CSS-116)

Befristet, Vollzeit · Köln

Lesen Sie die Stellenbeschreibung in:

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. 

 
Wir suchen zum 01.02.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Digital Society Observatory eine*n
 

PostDoc / Senior Researcher in Computational Social Science

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, zunächst befristet für 4 Jahre mit Möglichkeit auf Entfristung)

 
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften. Die Angebote und Forschung des Teams Digital Society Observatory konzentrieren sich auf die Beobachtung der Gesellschaft mithilfe von digitalen Verhaltensdaten. Dabei liegt der Schwerpunkt auf Daten, die von Online-Plattformen gesammelt werden. Das Team führt inhaltliche und methodische Forschung zur digitalen Gesellschaft sowie den Tools durch, die genutzt werden können, um diese zu untersuchen.
Ihr Aufgabengebiet:
  • Forschung in den Bereichen digitale Verhaltensdaten und Computational Social Science 
  • Organisation und Weiterentwicklung der Serviceaufgaben im Team, wie z.B. die Erhebung von Daten aus Online-Plattformen
  • Bewertung der Qualität digitaler Verhaltensdaten und Beratung zum Umgang mit digitalen Verhaltensdaten
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und GESIS-Angeboten in relevanten wissenschaftlichen Communities
  • Konzeption und Verfassen von Drittmittelanträgen
Ihr Profil:
  • Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master oder ähnlich) und überdurschnittliche abgeschlossene Promotion in einem für Computational Social Science relevanten Feld (wie z.B. Informatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Soziologie)
  • Begutachtete, international sichtbare Publikationen im Bereich Computational Social Science
  • Fachkenntnisse in der Erhebung, Nutzung und Qualitätsbewertung digitaler Verhaltensdaten
  • Sehr gute Kenntnisse in R und /oder Python und (idealerweise) Erfahrung mit Datenbanken
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, aber für den späteren Entfristungsprozess benötigt
Wir bieten:
  • Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Weiterentwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
  • Zugang zu einzigartigen Datensätzen zu digitalen Verhaltensdaten, die innerhalb der Abteilung gesammelt wurden
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni 
  • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen und bei Bedarf Unterstützung beim Erwerb von Deutschkenntnissen
Kontakt
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (Paul.Bauer@gesis.org) an Dr. Paul C. Bauer. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per Email (franca.tosetti@gesis.org) zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 09.12.2025 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet: CSS-116 
Über uns

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. 

In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.

Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.   

Logo der Leibniz Gesellschaft Zertifikat Beruf und Familie

GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences is an internationally active research institute, funded by federal and state governments and member of the Leibniz Association.

 

Starting on February 1, 2026 our Department Computational Social Science (CSS), Team Digital Society Observatory located in Cologne, is looking for a

 

PostDoc / Senior Researcher in Computational Social Science

(Salary group 13 TV-L, working time 100 %, initially limited for 4 years with possible tenure)

 

The department Computational Social Science (CSS) collects digital behavioral data and provides computer-based methods for collecting and analyzing such data for social science research. It also supports scientists with the integration of digital behavioral data into their research designs. The department's research focuses on the quality of digital behavioral data, the development and validation of computational social science methods, and the transformation of digital societies. The services and research of the Team Digital Society Observatory focus on the observation of society through the lens of digital behavioral data, with a particular emphasis on data collected from online platforms. The team conducts substantive and methodological research on digital society and the tools that can be used to study it.

Your tasks will be:
  • Research in the areas of digital behavioral data and computational social science
  • Organization and further development of service tasks in the team such as online-platform data collection
  • Evaluating the quality of digital behavioral data and advising on the usage of digital behavioral data
  • Presentation of research results and GESIS services in relevant scientific communities
  • Conceptualization and writing of third-party funding proposals  
Your profile:
  • University degree (Diploma, Master or similar) and above-average completed doctoral degree in a field relevant to computational social science (e.g., in computer science, data science, communication science, political science, sociology)
  • Peer-reviewed, internationally visible publications in the field of computational social science
  • Expertise in the collection, use and quality assessment of digital behavioral data
  • Very good command of R and/or Python and (ideally) experience with databases
  • Very good command of written and spoken English; German language skills are not expected at first but will be required by the start of the tenure process
Our Benefits:
  • An excellent international and interdisciplinary research environment that will support you in further developing your own research profile
  • Access to unique digital behavioral datasets collected within the department
  • Flexible working hours and regulations for mobile working
  • Very good conditions for reconciling work and family life, e.g. subsidies for childcare for children who have not yet attained the age of compulsory schooling
  • Holistic company health management and discounted participation in the university's sports program 
  • Generous support for your pension provision as a direct insurance policy
  • Promotion of your skills through further training measures and, if required, support in acquiring German language skills
Contact

For further information concerning the tasks please contact Dr. Paul C. Bauer via E-Mail (paul.bauer@gesis.org).  If you have questions about the application process, please contact Franca Tosetti via E-Mail (franca.tosetti@gesis.org).

Interested?
Please apply via our Online-application portal until 09.12.2025.
Our reference number is: CSS-116
About us

GESIS is one of the world's leading social science infrastructure facilities, supporting researchers at all levels of their research projects with expertise and infrastructure services. We help ensure that socially relevant questions can be answered based on reliable data, the latest scientific methods and research information. We help with study planning and data collection, provide high-quality research data, support with data preparation and analysis, and finally with data archiving.

GESIS helps you gain further qualifications. We offer our employees a wide range of career opportunities in an appealing work environment with a high degree of personal responsibility and creative freedom. With us, you will work in an international environment in the heart of Mannheim and Cologne and benefit from a flexible work environment as well as internal and external networks.

GESIS ensures compliance with the guidelines for the severely disabled and promotes professional equality between women and men. 

Full-time positions can also be filled on a part-time basis.

As a family-friendly employer, we have been certified by the “berufundfamilie” audit since 2010.

Further information on working at GESIS can be found here.



Logo der Leibniz Gesellschaft Zertifikat Beruf und Familie
Wir freuen uns auf Sie!
Wir freuen uns über Ihr Interesse an GESIS. Bitte füllen Sie das folgende kurze Formular aus. Sollten Sie Schwierigkeiten mit dem Upload Ihrer Daten haben, wenden Sie sich gerne per Email an jobs@gesis.org.
Dokument wird hochgeladen. Bitte warten Sie.
Fügen Sie alle erforderlichen (mit einem * gekennzeichneten) Angaben hinzu, um Ihre Bewerbung abzusenden.