Studentische Hilfskraft (DE/EN), Training (SHK_KEO_2025_039)
Working Student,
Part-time
· Mannheim
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GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen ab sofort für den Standort Mannheim in der Abteilung Knowledge Exchange & Outreach, Team Training eine
Studentische Hilfskraft
(13,98 € / 14,87 € Stundenlohn, 40 Monatsstunden, befristet) Die Aufgabe der Abteilung Knowledge Exchange & Outreachist es, ein breites Angebot und unterschiedliche Formate für die Wissensvermittlung und den Transfer von wissenschaftlichen Erkenntnissen und Methoden in die sozialwissenschaftliche Forschungsgemeinschaft und die Gesellschaft kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu optimieren. Das Team Training organisiert das wissenschaftliche Fortbildungsprogramm in sozialwissenschaftlichen Forschungsmethoden für ForscherInnen aus den Sozialwissenschaften und benachbarten Disziplinen. Ak-tuelle Themen werden sowohl in kompakten Workshops als auch in längeren, modularen Seminaren be-handelt. Die ausgeschriebene Stelle ist Teil des vom BMFTR geförderten KODAQS-Projekts. Mit diesem Projekt wird GESIS, gemeinsam mit der Universität Mannheim und der LMU München, ein Datenkompe-tenzzentrum für die Sozialwissenschaften aufbauen, das Forschenden die notwendigen Fähigkeiten zur Bewertung, Verarbeitung und Analyse sozialwissenschaftlicher Daten vermittelt.
Ihr Aufgabengebiet:
Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Kursen im Bereich der Datenqualität in den Sozialwissenschaften unter Verwendung innovativer Lernmethoden in unserer KODAQS Academy (z.B. Vorbereitung interaktiver Unterrichtsmaterialien)
Unterstützung und Mitarbeit bei Forschungsprojekten von Teammitgliedern in den Sozial- und Computerwissenschaften (vor allem mit Schwerpunkt auf Datenqualität)
Unterstützung bei der Kommunikation von Projektergebnissen (Erstellung von Berichten, Blogbeiträgen)
Ihr Profil:
Sozialwissenschaftliches Studium (Psychologie, Soziologie, Politikwissenschaft, Informatik)
Gute Kenntnisse quantitativer (Umfrage-)Forschungsmethoden und Statistik
Fundierte Kenntnisse eines Statistikprogramms (z.B. R, Stata oder Python)
Sehr gute Kenntnisse von MS Office und Literaturverwaltungssoftware (z.B. Zotero)
Sehr gute Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse (mindestens B1) sind wünschenswert
Erfahrung mit KI/LLMs ist wünschenswert
Wir bieten:
Interdisziplinäres Projektteam an drei Standorten (Mannheim, Köln und München) mit direkter Zusammenarbeit mit der Universität Mannheim und der LMU München
Einblick in die wissenschaftliche Arbeit an einem Forschungsinstitut und in die aktuelle sozialwissenschaftliche Methodenforschung
Sehr gute wissenschaftliche Vernetzungsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (thomas.knopf@gesis.org) an Thomas Knopf. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Kurtov per E-Mail (michaela.kurtov@gesis.org) zur Verfügung
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dannbewerben Sie sich bitte bis einschließlich 14.12.2025 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: SHK_KEO_2025_039
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences is an internationally active research institute, funded by federal and state governments and member of the Leibniz Association. Starting as soon as possible our Department Knowledge Exchange and Outreach (KEO), Team Training located in Mannheim, is looking for a Student Research Assistant (13,98 € / 14,87 € hourly rate, 40 hrs./ month, temporary) The task of the department „Knowledge Exchange and Outreach” is to continuously develop and optimize the broad range of services and concepts to effectively transfer research findings and survey methods know-how to the scientific community and to the society. The team Training organizes the scientific training program in social research methods for researchers from the social sciences and neighboring disciplines. Current topics are covered by compact workshops as well as longer, modular seminars. The advertised position is part of the BMFTR-funded KODAQS project. With this project, GESIS, together with the University of Mannheim and LMU Munich, will create a data compe-tence center for the social sciences that will provide researchers with the necessary skills to assess, pro-cess, and analyze social science data.
Your tasks will be:
Support in the preparation and implementation of courses in the field of social science data quality using innovative learning methods in our KODAQS Academy (e.g., preparation of interactive teaching materials)
Support of and collaboration in team members’ research projects in social and computational social sciences (mostly with a focus on data quality)
Support in communicating project results (e.g., creating reports, blog posts)
Your profile:
Social science studies (psychology, sociology, political science, computational science)
Good knowledge of quantitative (survey-)research methods and statistics
Sound knowledge of a statistics program (e.g., R, Stata, or Python)
Very good knowledge of MS Office and reference management software (e.g., Zotero)
Very good English proficiency
German language proficiency (at least B1) is desirable
Experience with AI/LLMs is desirable
Experience with analyzing text data is desirable
Our Benefits:
Interdisciplinary project team at three locations (Mannheim, Cologne, and Munich) with direct cooperation with the University of Mannheim and the LMU Munich
Insight into the scientific work at a research institute and into current social science methodological research
Very good scientific networking opportunities
Flexible working hours and regulations for mobile working
Very good conditions for reconciling work and family life
Holistic company health management and discounted participation in the university's sports programme
Promotion of your skills through further training measures
Contact
For further information concerning the tasks please contact Thomas Knopf via E-Mail (thomas.knopf@gesis.org). If you have questions about the application process, please contact Michaela Kurtov via E-Mail (michaela.kurtov@gesis.org).
Interested?
Please apply via our online-application portal until14.12.2025. Our reference number is: SHK_KEO_2025_039
GESIS is one of the world's leading social science infrastructure facilities, supporting researchers at all levels of their research projects with expertise and infrastructure services. We help ensure that socially relevant questions can be answered based on reliable data, the latest scientific methods and research information. We help with study planning and data collection, provide high-quality research data, support with data preparation and analysis, and finally with data archiving. GESIS helps you gain further qualifications. We offer our employees a wide range of career opportunities in an appealing work environment with a high degree of personal responsibility and creative freedom. With us, you will work in an international environment in the heart of Mannheim and Cologne and benefit from a flexible work environment as well as internal and external networks. GESIS ensures compliance with the guidelines for the severely disabled and promotes professional equality between women and men. Full-time positions can also be filled on a part-time basis. As a family-friendly employer, we have been certified by the “berufundfamilie” audit since 2010. Further information on working at GESIS can be found here.
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