Mitarbeiter*in für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS-25)

Festanstellung, Vollzeit · Köln

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Acquisitions and Access eine*n

Mitarbeiter*in für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen

(Entgeltgruppe 11 TV-L, Arbeitszeit 39,5h/Woche, unbefristet)

Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch.

Die Abteilung betreibt das GESIS Secure Data Center, unsere vertrauenswürdige Forschungsumgebung, die für den Zugang zu sensiblen Forschungsdaten in den Sozialwissenschaften zuständig ist. Das Secure Data Center bietet Zugang zu Forschungsdaten, die besonderen Zugangsvoraussetzungen und -beschränkungen unterliegen, z. B. aus Gründen der Datensensibilität. Das Team des Secure Data Center berät auch zu Fragen des Schutzes von Forschungsdaten und zur Kontrolle statistischer Outputs.

Ihr Aufgabengebiet:

Koordination und administrative Prüfung von Datenzugriffsanfragen für das Secure Data Center und Auskunft an Forschende im Rahmen von Zugangsverfahren
Einrichtung des Zugangs zur vertrauenswürdigen Forschungsumgebung für genehmigte Projekte, Bereitstellung von Datensätzen und gegebenenfalls Koordination mit Datenanbietern
Verwaltung sicherer Forschungsumgebungen, Konfiguration von Projektumgebungen, Bereitstellung genehmigter Software und Pakete (z. B. Python, R), Verwaltung des Benutzerzugriffs und Unterstützung der sicheren Datenlieferung
Sie koordinieren den Zugriff auf eingeschränkte Studien außerhalb sicherer Umgebungen, stehen in Kontakt mit externen Datenanbietern und unterstützen die sichere Datenübermittlung
Unterstützung und Beratung von Forschenden bei der sicheren Datennutzung durch Einarbeitung in die sichere Arbeitsumgebung, Anleitung zu Arbeitsabläufen und Analyseunterstützung

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Hochschulstudium (mindestens Bachelorabschluss), beispielsweise in Sozialwissenschaften oder Datenwissenschaft
Ausgezeichnete Kenntnisse der Datenstrukturen und -formate der Sozialwissenschaften, insbesondere von Umfragedaten; Kenntnisse über neue Datentypen im Bereich der digitalen Verhaltensdaten oder verknüpften Daten (oder die Fähigkeit, sich diese Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit anzueignen) sind von Vorteil
Gute Kenntnisse quantitativer Forschungsmethoden in den Sozialwissenschaften und der zu ihrer Anwendung erforderlichen Statistikprogramme (z. B. Python, R und Stata)
Fundierte Kenntnisse der relevanten Datenschutzbestimmungen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten
Interdisziplinäres Team und vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterqualifizierung
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgaben wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Olivier Rouquette unter der Telefonnummer 0221/47694 232 oder per E-Mail (olivier.rouquette@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren wenden Sie sich bitte per E-Mail an Frau Franca Tosetti (franca.tosetti@gesis.org).

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Bitte bewerben Sie sich bis zum 09.02.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.

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Über uns

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.

In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.

Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.

GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences is an internationally active research institute, funded by federal and state governments and member of the Leibniz Association.

For the next possible date, our Department Data Services for the Social Sciences, Team Data Acquisitions and Access located in Cologne, is looking for a

Associate in Trusted Research Environments
(Salary group 11 TV-L, working time 39,5 h/week, unlimited contract)

The department Data Services for the Social Sciences offers sustainable infrastructures and services for data management, curation, and long-term preservation. Its mission is to foster FAIR data, open science, and reproducible research in the quantitative and computational social sciences. This includes archiving services with different curation levels for individual researchers, projects, and institutions, providing access to archived data, including access to sensitive data, the data registration agency da|ra, and data management trainings.

We also operate the GESIS Secure Data Center, our Trusted Research Environment responsible for providing access to sensitive research data in the social sciences. The Secure Data Center provides access to a range of disclosive research data that is subject to special access requirements and restrictions, e.g., for reasons of data sensitivity. The Secure Data Center team also provides advice on research data protection and statistical disclosure control.

Your tasks will be:

Coordinating and administratively reviewing data access requests for the Secure Data Center and informing researchers about access procedures
Setting up Trusted Research Environment access for approved projects, provisioning datasets and coordinating with data providers as needed
Administering secure research environments, configuring project environments, providing approved software and packages (e.g. R, Python), managing user access, and supporting secure data delivery
Coordinating access to restricted studies outside secure environments, liaising with external data providers and supporting secure data delivery
Supporting and advising researchers on secure data use, through onboarding, workflow guidance, and analysis support in secure environments

Your profile:

A completed University degree (at least Bachelor’s degree), for example in social sciences or data science
Excellent knowledge of social science data structures and formats, especially survey data. Knowledge in emerging data types in the field of digital behavioral data or linked data (or the ability to acquire such knowledge as part of the role) are beneficial
Good knowledge of quantitative research methods in the social sciences, and statistical programs for handling them (e.g., Python, R, and Stata)
In-depth knowledge of relevant data protection regulations
Very good knowledge of German and English in both verbal and written communication

Our Benefits:

A fast growing, international and interdisciplinary working environment with strong ties to regional and international labs and experts in related fields
Interdisciplinary team and diverse opportunities for networking and further qualification
Flexible working hours and regulations for mobile working
Very good conditions for reconciling work and family life, e.g. subsidies for childcare for children who have not yet attained the age of compulsory schooling
Holistic company health management and discounted participation in the university's sports programme
Generous support for your pension provision as a direct insurance policy
Promotion of your skills through further training measures

Contact

For further information concerning the tasks please contact Dr. Olivier Rouquette via phone 0221/47694 232 or via E-Mail (olivier.rouquette@gesis.org). If you have questions about the application process, please contact Ms. Franca Tosetti via E-Mail (franca.tosetti@gesis.org).

Interested?

Please apply via our Online-application portal until 09.02.2026.
Our reference number is: DSS-25

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About us

GESIS is one of the world's leading social science infrastructure facilities, supporting researchers at all levels of their research projects with expertise and infrastructure services. We help ensure that socially relevant questions can be answered based on reliable data, the latest scientific methods and research information. We help with study planning and data collection, provide high-quality research data, support with data preparation and analysis, and finally with data archiving.
GESIS helps you gain further qualifications. We offer our employees a wide range of career opportunities in an appealing work environment with a high degree of personal responsibility and creative freedom. With us, you will work in an international environment in the heart of Mannheim and Cologne and benefit from a flexible work environment as well as internal and external networks.
GESIS ensures compliance with the guidelines for the severely disabled and promotes professional equality between women and men.
Full-time positions can also be filled on a part-time basis.
As a family-friendly employer, we have been certified by the “berufundfamilie” audit since 2010.
Further information on working at GESIS can be found here.

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