GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information Extraction & Linking eine*n
Wissenschaftliche Mitarbeiter*in Wissensgraphen
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100 %, befristet bis 31.12.2027)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS)forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.
Das von der EU finanzierte Projekt GRAPHIA zielt darauf ab, den Einsatz von Methoden und Open-Science-Praktiken voranzutreiben, um das analytische Potenzial der Forschung in den Sozial- und Geisteswissenschaften (SSH) zu verbessern, insbesondere in den Bereichen soziale Ungleichheit, demografischer Wandel, Migration, bewaffnete Konflikte, Fehlinformationen und kulturelles Erbe. Durch die Entwicklung eines umfassenden Wissensgraphen für SSH und die Integration von Anwendungen auf Basis künstlicher Intelligenz und großer Sprachmodelle wird GRAPHIA heterogene SSH-Daten in interoperablere und maschinenlesbare Formate umwandeln. Diese Infrastruktur soll die Kapazitäten für die Datenvisualisierung und -analyse stärken, die Identifizierung von Mustern in unstrukturierten Daten erleichtern und eine systematischere Untersuchung sozialer und kultureller Dynamiken unterstützen.
Ihr Aufgabengebiet:
Implementierung von Ansätzen zur Übertragung von (Meta-)Daten nach RDF und zur Integration in den GRAPHIA-Wissensgraphen
Adaption und Evaluation von Informationsextraktions-Pipelines, um Erwähnungen von Entitäten in wissenschaftlichen Ressourcen zu identifizieren
Zusammenarbeit mit anderen Projektpartnern in den jeweiligen Arbeitspaketen des GRAPHIA-Projekts
Angewandte Forschung in Bereichen wie Wissensgraphen, Informationsextraktion, maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz im Kontext wissenschaftlicher Daten
Veröffentlichung von Forschungs- und Projektergebnissen
Ihr Profil:
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) in Informatik oder verwandten Bereichen
Forschungsinteressen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Wissensgraphen, Informationsextraktion, maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz
Expertise in der Softwareentwicklung mit Python, Datenbank- und Suchmaschinentechnologien, Frameworks für maschinelles Lernen, semantischen Webtechnologien, Docker
Wünschenswert: Expertise in der Arbeit mit wissenschaftlichen Daten, Metadaten- und Webstandards
Fähigkeit, fließend in Englisch zu kommunizieren, Grundkenntnisse der deutschen Sprache wünschenswert
Wir bieten:
Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen
Hervorragende Karrieremöglichkeiten in Softwareentwicklung und Data Engineering
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (Benjamin.Zapilko@gesis.org) oder Telefon +49 221 47694 515 an Dr. Benjamin Zapilko.Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per Email (Franca.Tosetti@gesis.org) zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 12.02.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS-75
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences is an internationally active research institute, funded by federal and state governments and member of the Leibniz Association.
Starting on the next possible date our Department Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS), Team Information Extraction & Linking located in Cologne, is looking for a
Research AssociateKnowledge Graphs (Salary group 13 TV-L, working time up to 100 %, limited to December 31st 2027)
The department Knowledge Technologies for Social Sciences (KTS) conducts research at the intersection of information retrieval, natural language processing, semantic technologies and human information interaction as foundation for innovative web portals and platforms for the search and use of research data. KTS innovations are based on a state-of-the-art software stack and research-based innovations in the aforementioned fields.
The EU-funded project GRAPHIA aims to advance the use of computational methods and Open Science practices to enhance the analytical potential of research in the social sciences and humanities (SSH), particularly in the areas of social inequality, demographic change, migration, armed conflict, misinformation, and cultural heritage. By developing a comprehensive knowledge graph for SSH and integrating applications based on artificial intelligence and large language models, GRAPHIA will convert heterogeneous SSH data into more interoperable and machine-readable formats. This infrastructure is expected to strengthen capacities for data visualisation and analysis, facilitate the identification of patterns in unstructured data, and support more systematic investigation of social and cultural dynamics.
Your tasks will be:
Implementation of approaches for lifting (meta-)data into RDF and for integrating it into the GRAPHIA knowledge graph
Adoption and evaluation of information extraction pipelines to identify mentions of entities in scholarly resources
Collaborating in respective work packages in the GRAPHIA project with other project partners
Applied research in fields like knowledge graphs, information extraction, machine learning or artificial intelligence in the context of scholarly data
Publication of research and project results
Your profile:
Scientific University degree (Master) in Computer Science or related fields
Research interests in one or more of the following topics: knowledge graphs, information extraction, machine learning or artificial intelligence
Expertise in software development with Python, database and search engine technologies, machine learning frameworks, semantic web technologies, Docker
Desired: expertise in working with scholarly data, metadata-, and web standards
Ability to communicate fluently in English, basic knowledge of the German language desirable
Our Benefits:
A fast growing and international working environment with access to unique datasets
Excellent career opportunities in software development and data engineering
Flexible working hours and regulations for mobile working
Very good conditions for reconciling work and family life, e.g. subsidies for childcare for children who have not yet attained the age of compulsory schooling
Holistic company health management and discounted participation in the university's sports programme
Generous support for your pension provision as a direct insurance policy
Promotion of your skills through further training measures
Contact
For further information concerning the tasks please contact Dr. Benjamin Zapilko via phone +49 221 47694 515 or via E-Mail (Benjamin.Zapilko@gesis.org). If you have questions about the application process, please contact Franca Tosetti via E-Mail (Franca.Tosetti@gesis.org).
Interested?
Please apply via our Online-application portal until 12.02.2026. Our reference number is: KTS-75
GESIS is one of the world's leading social science infrastructure facilities, supporting researchers at all levels of their research projects with expertise and infrastructure services. We help ensure that socially relevant questions can be answered based on reliable data, the latest scientific methods and research information. We help with study planning and data collection, provide high-quality research data, support with data preparation and analysis, and finally with data archiving. GESIS helps you gain further qualifications. We offer our employees a wide range of career opportunities in an appealing work environment with a high degree of personal responsibility and creative freedom. With us, you will work in an international environment in the heart of Mannheim and Cologne and benefit from a flexible work environment as well as internal and external networks. GESIS ensures compliance with the guidelines for the severely disabled and promotes professional equality between women and men. Full-time positions can also be filled on a part-time basis. As a family-friendly employer, we have been certified by the “berufundfamilie” audit since 2010. Further information on working at GESIS can be found here.
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