GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.05.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Designed Digital Data eine
Studentische Hilfskraft
(13,98 € / 14,87 € Stundenlohn, bis zu 10 Wochenstunden, befristet)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Das Team Designed Digital Data entwickelt Services für die Erhebung qualitativ hochwertiger digitaler Verhaltensdaten im Längsschnitt – etwa über Web Tracking, GESIS AppKit oder Datenspenden. Unsere Serviceinfrastrukturen verbinden digitale Verhaltens- und Umfragedaten und schaffen so die Grundlage für innovative sozialwissenschaftliche Analysen. Dabei werden sozialwissenschaftliche, technische und ethische Perspektiven systematisch zusammengeführt – und praxisnah in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit Teilnehmenden umgesetzt, um reibungslose Studienabläufe zu gewährleisten. Die ausgeschriebene Stelle eröffnet Ihnen die Möglichkeit, an zentralen Abläufen des GESIS AppKit mitzuwirken und durch die direkte Kommunikation mit Nutzenden wertvolle Praxiserfahrungen in der Organisation innovativer Datenerhebungen zu sammeln.
Wir suchen zum 01.05.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Designed Digital Data eine
Studentische Hilfskraft
(13,98 € / 14,87 € Stundenlohn, bis zu 10 Wochenstunden, befristet)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Das Team Designed Digital Data entwickelt Services für die Erhebung qualitativ hochwertiger digitaler Verhaltensdaten im Längsschnitt – etwa über Web Tracking, GESIS AppKit oder Datenspenden. Unsere Serviceinfrastrukturen verbinden digitale Verhaltens- und Umfragedaten und schaffen so die Grundlage für innovative sozialwissenschaftliche Analysen. Dabei werden sozialwissenschaftliche, technische und ethische Perspektiven systematisch zusammengeführt – und praxisnah in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit Teilnehmenden umgesetzt, um reibungslose Studienabläufe zu gewährleisten. Die ausgeschriebene Stelle eröffnet Ihnen die Möglichkeit, an zentralen Abläufen des GESIS AppKit mitzuwirken und durch die direkte Kommunikation mit Nutzenden wertvolle Praxiserfahrungen in der Organisation innovativer Datenerhebungen zu sammeln.
