Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents (CSS-118)
Befristet,
Teilzeit
· Köln
Lesen Sie die Stellenbeschreibung in:
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.07.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Digital Society Observatory eine*n
Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet auf vier Jahre)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Die Angebote und Forschung des Teams Digital Society Observatory konzentrieren sich auf die Beobachtung der Gesellschaft mithilfe von Daten aus Online-Plattformen und KI-generierten Daten. Das Team führt inhaltliche und methodische Forschung zur digitalen Gesellschaft sowie den Tools durch, die genutzt werden können, um diese zu untersuchen.
Ihr Aufgabengebiet:
Mitwirkung an der Konzeption und Erhebung von Datensätzen auf der Grundlage digitaler Verhaltensdaten (z.B. Social Media Daten, Web Tracking Daten, Sensordaten)
Mitwirkung an der Entwicklung von KI-Agenten zur Erfassung von Informationen, zur Simulation und zur Analyse menschlichen Verhaltens in verschiedenen Kontexten
Forschung zum Einsatz von KI-Agenten in den Sozialwissenschaften, mit Schwerpunkt auf der Nutzung von KI-Agenten im Rahmen von Umfragen in einem internationalen und interdisziplinären Team
Publikation von Forschungsergebnissen im Rahmen einer Promotion
Unterstützung der Open-Science-Strategie von GESIS, durch die Verbesserung der Reproduzierbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten sowie Methoden
Ihr Profil:
Masterabschluss in einem für CSS relevanten Fachgebiet, z.B. Informatik, Data Science, Informationswissenschaft, Soziologie, Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Linguistik
Fundierte Kenntnisse in Python und/oder R
Erste Erfahrungen in der Entwicklung und Koordination von KI-Agentensystemen, einschließlich der Konfiguration, Prompting und Feinabstimmung großer Sprachmodelle; zusätzliche Erfahrung in Machine Learning, Natural Language Processing, Datenbanksystemen und kausaler Inferenz ist von Vorteil
Interesse an Open Science, Datendokumentation, Datenqualitätsbeurteilungen
Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Wir bieten:
Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
Die Möglichkeit zur Promotion an der RWTH Aachen, einer der führenden Exzellenzuniversitäten Deutschlands
Zugang zu einzigartigen Verhaltensdatensätzen, Umfragedaten und Cloud-Computing-Ressourcen innerhalb der Abteilung
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (paul.bauer@gesis.org) an Dr. Paul Bauer. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail (franca.tosetti@gesis.org) zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dannbewerben Sie sich bitte bis einschließlich 06.05.2026über unser Online-Bewerbungsportal.
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences is an internationally active research institute, funded by federal and state governments and member of the Leibniz Association.
Starting on July 1, 2026 our Department Computational Social Science (CSS), Team Digital Society Observatory located in Cologne, is looking for a
Doctoral Researcher in Computational Social Science with a focus on AI agents (Salary group 13 TV-L, working time 75 %, limited for four years)
The department Computational Social Science (CSS) collects digital behavioral data and provides computer-based methods for collecting and analyzing such data for social science research. It also supports scientists with the integration of digital behavioral data into their research designs. The department's research focuses on the quality of digital behavioral data, the development of AI methods for analyzing and simulating human behavior, and the transformation of digital societies.
The services and research of the Team Digital Society Observatory focus on the observation of society through the lens of online platform data and AI-generated data. The team conducts substantive and methodological research on digital society and the tools that can be used to study it.
Your tasks will be:
Contribution to the design and collection of datasets based on digital behavioral data (e.g., social media data, web tracking data, sensor data)
Contribution to the development of AI agents to collect information, simulate, and reason about human behavior in different contexts
Conducting research on the use of AI agents in the social sciences with a focus on the usage of AI agents in the context of surveys in an international and interdisciplinary team
Publication of research results as part of your Ph.D.
Support of the open science strategy of GESIS by improving the reproducibility and reusability of research data and methods
Your profile:
Master’s degree in a field relevant to CSS, e.g., computer science, data science, information science, sociology, communication science, political science, linguistics
Strong programming skills in Python and/or R
First experiences in building and orchestrating AI agent systems, including configuring, prompting, and fine-tuning Large Language Models; Additional experience in machine learning, natural language processing, database systems, and causal inference is a plus
Interest in open science, data documentation, and data quality assessments
Excellent command of written and spoken English; German skills are a plus
Our Benefits:
An international and interdisciplinary working environment that will also support you in developing your own research profile
Opportunity to pursue a PhD at RWTH Aachen University, one of Germany’s top-ranked excellence universities
Access to unique digital behavioral datasets, survey data, and cloud computing within the department
Flexible working hours and regulations for mobile working
Very good conditions for reconciling work and family life, e.g., subsidies for childcare for children who have not yet attained the age of compulsory schooling
Holistic company health management and discounted participation in the university's sports programme
Generous support for your pension provision as a direct insurance policy
Promotion of your skills through further training measures
Contact
For further information concerning the tasks please contact Dr. Paul Bauer via email (paul.bauer@gesis.org). If you have questions about the application process, please contact Franca Tosetti via email (franca.tosetti@gesis.org).
Interested?
Please apply via our Online-application portal until06.05.2026. Our reference number is: CSS-118
GESIS is one of the world's leading social science infrastructure facilities, supporting researchers at all levels of their research projects with expertise and infrastructure services. We help ensure that socially relevant questions can be answered based on reliable data, the latest scientific methods and research information. We help with study planning and data collection, provide high-quality research data, support with data preparation and analysis, and finally with data archiving. GESIS helps you gain further qualifications. We offer our employees a wide range of career opportunities in an appealing work environment with a high degree of personal responsibility and creative freedom. With us, you will work in an international environment in the heart of Mannheim and Cologne and benefit from a flexible work environment as well as internal and external networks. GESIS ensures compliance with the guidelines for the severely disabled and promotes professional equality between women and men. Full-time positions can also be filled on a part-time basis. As a family-friendly employer, we have been certified by the “berufundfamilie” audit since 2010. Further information on working at GESIS can be found here.
Wir freuen uns über Ihr Interesse an GESIS. Bitte füllen Sie das folgende kurze Formular aus. Sollten Sie Schwierigkeiten mit dem Upload Ihrer Daten haben, wenden Sie sich gerne per Email an jobs@gesis.org.
