Postdoc in NLP und Research Knowledge Graphs (KTS-80)

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten wie bspw. der GESIS Knowledge Graph. 

KI verändert den wissenschaftlichen Prozess disziplinübergreifend. Im Projekt NFDI4DS entwickeln wir Infrastrukturen, die Forschende dabei unterstützen, KI-Methoden verantwortungsvoll einzusetzen – beispielsweise durch die Etablierung fairer Benchmarking-Protokolle, die Gewährleistung transparenter Evaluations- und Dokumentationsverfahren für KI-Modelle und LLMs sowie die Kuratierung eines offenen, wiederverwendbaren Repositoriums KI-basierter Methoden einschließlich zugehöriger Schulungsmaterialien und Veranstaltungen. In diesem Kontext suchen wir eine motivierte wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. einen motivierten wissenschaftlichen Mitarbeiter zur Koordination und Leitung dieser Aktivitäten. 

• Leitung spezialisierter Arbeitspakete sowie eines Forschungsteams im Projekt NFDI4DS, einschließlich der Koordination mit Projektpartnern und der Betreuung von Promovierenden
• Forschung im Bereich der Extraktion wissenschaftlicher Informationen sowie Entwicklung von Methoden zum Aufbau von Research Knowledge Graphs (z. B. GESIS KG)
• Entwicklung, Integration und Evaluation von Diensten, Modellen und Systemen unter Verwendung etablierter Benchmarks
• Weiterentwicklung der NFDI4DS Academy durch Community-Engagement, die Akquise von Inhalten (Methoden, Tutorials, Schulungsmaterialien) sowie die Integration mit Drittanbieter-Infrastrukturen
• Austausch mit wissenschaftlichen Fach- und Nutzercommunities sowie Dissemination der Projektergebnisse durch Publikationen und Workshops auf nationaler und internationaler Ebene

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) und abgeschlossenes Promotionsstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Erfahrung im Projektmanagement
• Nachgewiesene Erfahrung in der NLP-Forschung und mit Wissensgraphen, insbesondere im Kontext der Extraktion wissenschaftlicher Informationen
• Sehr gute Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, KI-Tooling, NLP-Technologien sowie Datenbanktechnologien
• Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert

• Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen
• Hervorragende Karrieremöglichkeiten in Softwareentwicklung und Data Engineering
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni 
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen