Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Wissensgraphen (KTS-81)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. 

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Wissensgraphen

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet auf 2 Jahre, vorbehaltlich der Bewilligung)

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten wie bspw. der GESIS Knowledge Graph. 

Mit dem Basisdienst KGI4NFDI wollen wir die Erstellung, Auffindbarkeit, Vernetzung und Nutzung von Wissensgraphen innerhalb des NFDI-Ökosystems, der EOSC und darüber hinaus unterstützen. Dieser Dienst zielt darauf ab, den steigenden Bedarf an der Bereitstellung von Wissensgraphen, einer zentralen Wissensgraph-Plattform, Interoperabilität und der Einbindung der Community zu decken. In diesem Kontext suchen wir eine*n motivierte*n Forscher*in, die*der an der Softwareentwicklung für Forschungsinfrastrukturen mitarbeitet.

• Entwurf, Implementierung und Evaluierung einer Infrastruktur für einen Wissensgraph-Registrierungsdienst, einschließlich Workflows für Softwaretests und Qualitätssicherung
• Evaluierung webbasierter Schnittstellen zur Abfrage von Wissensgraphen auf Basis offener Large Language Models zur Verbesserung der Zugänglichkeit
• Unterstützung der Beteiligten bei der Erstellung und Veröffentlichung von Wissensgraphen
• Veröffentlichung der Projektergebnisse durch Publikationen und Workshops

• Sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom oder gleichwertig) in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Nachweisbare Erfahrung in den Bereichen Semantic Web, Knowledge Graphs, RDF und Metadatenstandards
• Umfassende Erfahrung in der Konzeption und Implementierung webbasierter APIs, in der Softwareentwicklung mit Python, in Triple-Store- und Suchmaschinentechnologien sowie im Bereich Softwaretests und Qualitätssicherung
• Sehr gute Englischkenntnisse; gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch sind wünschenswert

• Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen
• Hervorragende Karrieremöglichkeiten in Softwareentwicklung und Data Engineering
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni 
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen