GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Transparent Social Analytics eine
Studentische Hilfskraft
(15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 14 Wochenstunden, befristet)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Ziel des Teams Transparent Social Analytics ist es, Erhebungs-, Vorverarbeitungs- und Analysemethoden für digitale Verhaltensdaten zugänglich und transparent zu machen sowie computergestützte sozial-wissenschaftliche Forschung reproduzierbar zu gestalten. Die Stelleninhaberin/der Stelleninhaber wird insbesondere das Team rund um den GESIS Methods Hub dabei unterstützen, KI-Anwendungen zu gestalten, zu erproben und zu evaluieren.
Studentische Hilfskraft, Team Transparent Social Analytics (SHK-CSS-38)
Köln
Teilzeit
Werkstudierende
Ihr Aufgabengebiet:
- Erstellung von Analyseskripten für sozialwissenschaftliche Fragestellungen mit Hilfe von R oder Python
- Generierung und Testen von synthetischen Daten, die die Eigenschaften realer Daten aus der Sozialforschung/ digitalen Verhaltensforschung abbilden, mithilfe von KI-Modellen
- Überprüfung von statistischen Analysen auf ihre Reproduzierbarkeit
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes (oder bald abgeschlossenes) Bachelorstudium in Informatik oder einem verwandten Fach
- Erfahrung in der Programmierung mit R oder Python
- Interesse und Erfahrung mit generativer KI bzw. Large Language Models
- Gute Englisch- oder Deutschkenntnisse
Wir bieten:
- Aktive Gestaltung an Systemen, die von vielen Wissenschaftler*innen genutzt werden
- Gelegenheit an wissenschaftlicher Arbeit und Publikationen teilzuhaben
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 06.08.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SHK-CSS-38
Die Kennziffer lautet: SHK-CSS-38
Über uns
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
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