GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Transparent Social Analytics eine
Studentische Hilfskraft
(15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, bis zu 10 Wochenstunden, befristet)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozial-wissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Das BMFTR‑geförderte Verbundprojekt WIEGE („Wiederholt getäuscht“) untersucht, wie wiederholte, plattformübergreifende politische Desinformation (PPD) den Medienalltag Jugendlicher prägt und welche Folgen sie für Einstellungen, Vertrauen und Verhalten hat. Im Team Transparent Social Analytics beschäftigen wir uns im Rahmen des Projekts mit der automatisierten Detektion von Desinformation in Social-Media Daten. Dafür vergleichen wir verschiedene Machine Learning-basierte Methoden. Außerdem nutzen wir computergestützte Verfahren zur inhaltlichen Analyse von PPD.
Studentische Hilfskraft, Team Transparent Social Analytics (SHK-CSS-39)
Köln
Teilzeit
Werkstudierende
Ihr Aufgabengebiet:
- Systematische Aufbereitung von Forschungsliteratur aus den Bereichen Sozialwissenschaften, Computational Social Science und Data Science
- Unterstützung in der Entwicklung von Pipelines für die automatisierte Detektion von Desinformation in großen Textcorpora unter Anwendung von „klassischen“ Machine Learning-Modellen und LLMs
- Ggf. Unterstützung in der händischen Annotation kleinerer Datensätze
Ihr Profil:
- Eingeschriebenes Bachelor- (fortgeschritten) oder Masterstudium in Soziologie, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Linguistik, Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin
- Gute Kenntnisse in Python, oder gute Kenntnisse in R mit der Bereitschaft sich in Python einzuarbeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrung in der systematischen Erschließung von umfangreicher Forschungsliteratur oder hohe Bereitschaft, sich einzuarbeiten
- Erfahrung in der Anwendung von Natural Language Processing-Methoden auf große Datensätze oder hohe Bereitschaft, sich einzuarbeiten
- Interesse an der Verfolgung sozialwissenschaftlicher Fragestellungen mit computergestützten Methoden (Computational Social Science)
Wir bieten:
- Spannende und praxisnahe Einblicke in ein interdisziplinäres Forschungsvorhaben an der Schnittstelle von Sozialwissenschaften und Informatik
- Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit einer freundlichen und kollegialen Atmosphäre sowie vielfältigen Möglichkeiten zur fachlichen und methodischen Profilbildung, inklusive der Möglichkeit eine Abschlussarbeit mit Bezug zum Projekt anzufertigen
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt
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Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 15.11.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SHK-CSS-39
Die Kennziffer lautet: SHK-CSS-39
Über uns
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.
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